機(jī)器人能自己學(xué)習(xí),。前提條件是工程師設(shè)置了讓機(jī)器人自己學(xué)習(xí)的程序。

機(jī)器人有自己的思維,。它的思維是程序模式，即工程師設(shè)計(jì)的機(jī)器人思維模式,。

自己學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)：比如語言學(xué)習(xí)，分基礎(chǔ)學(xué)習(xí)和隨機(jī)學(xué)習(xí),?；A(chǔ)學(xué)習(xí)是讓機(jī)器人首先具備特定的幾種程序語言,，當(dāng)工作中遇到不懂或無法解釋的程序語言時(shí)，就自動(dòng)選擇其它種類的程序語言,，即基礎(chǔ)學(xué)習(xí),。隨機(jī)學(xué)習(xí)，指機(jī)器人在工作中,，可以隨機(jī)學(xué)習(xí)人們給它指定的程序語言或邏輯判斷,。比如機(jī)器人自己學(xué)唱歌，需要人先唱一遍,，機(jī)器人可以用數(shù)模轉(zhuǎn)換器,，將模擬的聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，然后將數(shù)字信號(hào)經(jīng)過算法壓縮,，存儲(chǔ)在隨機(jī)存儲(chǔ)器里,，這樣人只要唱一遍，機(jī)器人立即就學(xué)會(huì)了,。其實(shí)這就是在數(shù)碼錄音機(jī)原理的基礎(chǔ)上,，賦予機(jī)器人的一個(gè)功能。區(qū)別于錄音機(jī)的機(jī)器人自己學(xué)習(xí),，是機(jī)器人還必須具備各種感應(yīng),、感知、回答與控制的系統(tǒng),，以適應(yīng)和人類交流的習(xí)慣,。

機(jī)器人學(xué)習(xí)是研究機(jī)器人如何模擬人類進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，從而能夠像人類一樣通過不斷的學(xué)習(xí)來改善自身的性能,，提高自身的適應(yīng)能力和智能化水平,。機(jī)器人學(xué)習(xí)是機(jī)器人學(xué)領(lǐng)域一個(gè)非常重要的研究方向，尤其是近幾十年來一直是研究者研究的重點(diǎn),。

學(xué)習(xí)方法如下：

1,、監(jiān)督式學(xué)習(xí)

在機(jī)器人學(xué)習(xí)的范疇內(nèi)監(jiān)督式學(xué)習(xí)主要是指基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。

2,、進(jìn)化學(xué)習(xí)

進(jìn)化學(xué)習(xí)方法應(yīng)用的主要是遺傳算法,，這是一種模擬生物進(jìn)化機(jī)制提出來的學(xué)習(xí)方法，它利用適應(yīng)度函數(shù)來對(duì)種群中的個(gè)體進(jìn)行優(yōu)劣評(píng)價(jià),，然后對(duì)種群進(jìn)行更新進(jìn)化,，最終得到最優(yōu)策略。遺傳算法提供的是一種并行的隨機(jī)搜索的優(yōu)化方法,，適用于復(fù)雜或未知的環(huán)境,，在解決某些移動(dòng)機(jī)器人的搜索問題上有很大的優(yōu)勢(shì)，是進(jìn)化機(jī)器人領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向,。

3,、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人們從動(dòng)物學(xué)習(xí)理論發(fā)展而來一種目標(biāo)導(dǎo)向型的學(xué)習(xí)方法,，它是通過與環(huán)境的不斷交互試錯(cuò)進(jìn)行學(xué)習(xí)的，最終獲得足夠的知識(shí)使機(jī)器人能夠合理的做出行為決策,。相比于監(jiān)督式學(xué)習(xí),，強(qiáng)化學(xué)習(xí)有很大的優(yōu)點(diǎn)：它需要的訓(xùn)練信息是評(píng)估性的，只需要給出評(píng)價(jià)的“好”或“壞”,，對(duì)機(jī)器人行為進(jìn)行評(píng)估,，而不是精確性的信息，這種非精確性的信息形式比較符合動(dòng)態(tài)環(huán)境的要求,，同時(shí)也符合我們的心理習(xí)慣,，所以一直是人工智能與機(jī)器人學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。